Interop 2026は、これまでのネットワーク機器中心の展示から大きく転換し、AIインフラが主役のイベントとなりました。生成AIを支えるデータセンター、高速ネットワーク、冷却技術、セキュリティ基盤といった要素が注目を集め、特に映像制作の現場におけるリモートプロダクションやクラウド編集の未来像を具体的に示しています。
Interop 2026の新たな焦点：AIインフラの台頭
2026年のInterop Tokyoは、「AIとインターネットの次章」をテーマに開催され、幕張メッセの会場はAIインフラ関連の展示で大きな存在感を示しました。主催者であるナノオプト・メディアの大嶋康彰代表は、AI時代の社会基盤構築を主要なテーマとして掲げ、展示規模も大幅に拡大。Interop Tokyoに加え、デジタルサイネージジャパン、AI NATIVE EXPO、画像認識AI Expoが同時開催され、出展社数は627社、展示規模は2147小間に達しました。
近年の生成AIブームは、その背後にある膨大な計算資源と高速ネットワークに支えられています。今回のInteropでは、通信、データセンター、サイバーセキュリティといったインフラ関連分野が特に注目され、AIを支える基盤整備が本格化している現状が浮き彫りになりました。映像制作の現場では、リモートプロダクションやクラウド編集、生成AIの活用が急速に進んでおり、これらの実現に不可欠な高速ネットワークと大規模な計算資源の未来像が示されていました。
ShowNetが示す次世代ネットワークの姿
Interopの象徴である「ShowNet」は、異なるメーカーやサービスを実際に接続し、運用を通じて相互運用性を検証するというイベントの根幹を体現しています。会場内にゼロから構築され、会期中運用されるこの巨大な実験ネットワークは、終了後に解体されるものの、そこで得られた知見は次世代ネットワーク技術へと継承されます。
今年のShowNetには849名のスタッフが参加し、約2600の製品・サービスが投入され、UTPケーブル28.5km、光ファイバー8.5kmが使用されました。単なる展示ではなく、最新技術が実際に接続・運用され、問題発生時には現場のエンジニアが解決する過程まで公開されることで、理論だけでは見えない実運用の課題とノウハウが凝縮されています。
AI時代を支えるデータセンターと水冷技術
今年のShowNetで最も注目を集めたのは、AI時代を見据えたデータセンターインフラの進化でした。AI処理を担うGPUサーバーは膨大な電力を消費し、それに伴う発熱も増加するため、従来の空冷方式では限界が見え始めています。会場では、次世代データセンターの現実的な姿を先取りする形で、チラーを持ち込み複数のラックへ冷却水を循環させる水冷ラックや水冷スイッチの実装テストが実施されていました。
世界初展示となる水冷スイッチ「QFX5250」が稼働し、1.6Tbps級の大容量リンクが実際に動作する様子は、AI需要がネットワーク性能を急速に押し上げていることを示唆しています。さらに、800Gbps回線やIOWN APN、IP over DWDMといった未来の通信基盤技術も実証されていました。バックボーンではIPv4を排除し、IPv6ベースのネットワークが構築され、SRv6やVXLAN over IPv6など、データセンターで先行していた技術が実環境で本格運用されており、インフラの世界で次世代への移行がすでに始まっていることが実感されました。
5GとMedia over IPが拓く映像制作の未来
映像メディアの視点から特に興味深かったのは、5Gネットワークを活用した映像伝送の取り組みです。ShowNetでは、東京と大阪間で放送ストリームやPTPによる時刻同期を5G経由で伝送する実験が行われました。放送用途で求められる厳しいジッターや同期精度の要求に対し、ネットワークスライシング技術を利用することで高品質な映像伝送を実現しています。
これは単なる通信実験に留まらず、リモートプロダクションや遠隔制作が一般化しつつある映像業界にとって、無線ネットワークを活用した高品質伝送が大きな可能性を持つことを示唆しています。これまで専用線が必要だった環境が、将来的にはより柔軟な構成へと移行する可能性を秘めています。
さらに、Media over IPエリアでは、日本各地の放送局と接続し、遠隔地から映像素材を集約して再配信する実証実験が大きな関心を集めました。全国13の放送局が参加し、各局の映像・音声リソースをIPネットワーク上で共有・活用する試みです。異なる回線、フォーマット、プロトコルをまたぎながら、放送TSやSRTを変換し、PTPによる時刻同期を維持する技術が披露されました。会場内のラック群では複数の映像信号がリアルタイムで処理されており、ネットワーク上で映像制作が完結する未来が具体的に示され、映像制作の現場が物理的な場所から解放されつつあることを実感させました。
GPU over APNとAIによる運用自動化
AI時代を象徴する展示として注目されたのが、GPU over APNの実証です。IOWN APNを利用し、各地に分散したGPUリソースと幕張を接続することで、低遅延・広帯域ネットワークを活用し、遠隔地のGPUをあたかも一つの計算基盤のように利用する試みがなされました。
この技術は、映像業界に置き換えれば、レンダリングやAI処理といった重いワークロードを遠隔地の計算資源で実行する未来につながります。制作拠点と計算資源を物理的に分離できる可能性を示唆する展示です。
また、AIはネットワーク運用の領域にも進出しています。ShowNetでは、MCPサーバーを介してAIエージェントとネットワーク機器を連携させる実験が行われ、チャット上でAIに問い合わせると、AIが実際の機器状態を確認し、調査結果を返すといった自動化のデモンストレーションが披露されました。
セキュリティ分野では、「Security for AI」という新たな概念が紹介され、AIを活用するだけでなく、AI自体を守るための仕組みづくりが始まっていることが示されました。プロンプトインジェクション対策を含め、AI時代ならではのセキュリティ技術が実装されつつあります。監視システムも進化を続け、SyslogやSNMPに加え、OTDRや温度センサー、フローデータなど多様な情報が統合され、ネットワーク全体の状態を可視化。AI推論性能を評価するための新しい指標も導入され、応答速度や処理完了時間などが測定されていました。
AI時代のインターネットが向かう先
Interop 2026では、AI NATIVE EXPOやデジタルサイネージジャパンも同時開催され、AIが単なるソフトウェアではなく社会インフラとして浸透していることが強く印象付けられました。AIを前提とした開発環境、画像認識技術、フィジカルAIなどの展示が並び、その適用範囲の広さを示しています。
さらに、宇宙とインターネットをテーマとした取り組みも紹介され、月面インフラ構想や宇宙空間へのネットワーク拡張といった壮大なテーマは、インターネットの活動領域が地球規模を超えつつあることを示唆しています。ShowNetを支える若手エンジニアや学生が参加するチームメンバープログラムは、次世代のエンジニア育成においても重要な役割を担っています。
【管理人の視点】日本の映像制作業界への示唆
今回のInterop 2026で示されたAIインフラの変革は、日本の映像制作業界にとっても非常に重要な意味を持ちます。特に、リモートプロダクションやクラウド編集の導入は、地方と都市間の地理的制約を解消し、より多様な人材が制作に参加できる可能性を広げます。IOWN APNのような日本発の低遅延・広帯域ネットワーク技術が、遠隔地からの高精細映像伝送やGPUリソースの共有を現実のものとすることで、国内の制作ワークフローに大きな変革をもたらすでしょう。
中小規模の制作会社にとっては、高価なGPUサーバーを自社で保有することなく、クラウド上のGPUリソースをオンデマンドで利用できるようになるため、コスト効率の高いAI活用が可能になります。また、AIによるネットワーク運用自動化やセキュリティ強化は、制作現場のIT管理負担を軽減し、クリエイターが本業に集中できる環境を整備する一助となるはずです。将来的には、地方のクリエイターが東京や海外のスタジオと同等の制作環境で作業できるようになるなど、新たなビジネスチャンスが生まれることも期待されます。
まとめ
Interop 2026は、AIが単なる技術トレンドではなく、社会インフラの根幹を支える存在へと進化していることを明確に示しました。特に映像制作の分野では、AI、データセンター、高速ネットワーク、Media over IP、GPUコンピューティングといったこれまで個別に語られてきた技術が融合し、新たなインフラとして結びつき始めています。
「Interopに来ればわかる」という言葉が今も有効であるように、幕張メッセに構築された巨大なShowNetは、AI時代の映像制作や配信を支える基盤がどのような姿になるのか、その具体的な答えの一端を提示していました。これは未来予測ではなく、実際に機器が接続され、稼働し、検証されている現場そのものであり、今後の技術進化と産業変革の方向性を示す重要なイベントとなりました。
情報元：PRONEWS
